Ir al contenido

Cómo está el territorio

Seguridad en Canete

¿Cuánto se denuncia y de qué? Aquí no aparece el presupuesto: es la foto de las carencias, medida por quien las mide. Cada cifra dice de dónde sale y de qué año es.

Denuncias policiales por cada 1.000 habitantes

16 distritos · medido en denuncias por 1.000 hab. · más alto es peor

Mediana 39,3

Peor: San Antonio con 70,7 denuncias por 1.000 hab.. Mejor: Santa Cruz de Flores con 10,4 denuncias por 1.000 hab..

  1. San Antonio 70,7
  2. Imperial 57,6
  3. Lunahuana 53,6
  4. Mala 45,5
  5. Cerro Azul 43,2
  6. Calango 42,9
  7. Asia 39,8
  8. Pacaran 39,6
  9. Chilca 38,9
  10. San Luis 38,8
  11. San Vicente de Canete 33,2
  12. Quilmana 27,7
  13. Zuniga 24,5
  14. Nuevo Imperial 24,4
  15. Coayllo 14,8
  16. Santa Cruz de Flores 10,4

Fuente: PNP — Sistema de Denuncias Policiales (SIDPOL), vía Datos Abiertos del Estado peruano · dato de 2025 · las barras se escalan contra el peor valor de este indicador, no contra 100

Cómo leerlo. Mide denuncias, no delitos. Un distrito con más denuncias puede tener más delincuencia o más confianza en la policía; en zonas donde denunciar es difícil, la cifra subestima el problema.

Denuncias por extorsión por cada 100.000 habitantes

16 distritos · medido en denuncias por 100.000 hab. · más alto es peor

Mediana 79,1

Peor: Lunahuana con 229,5 denuncias por 100.000 hab.. Mejor: Calango con 0,0 denuncias por 100.000 hab..

  1. Lunahuana 229,5
  2. Chilca 162,3
  3. Imperial 108,2
  4. Quilmana 104,1
  5. San Vicente de Canete 100,6
  6. Coayllo 86,9
  7. San Luis 80,8
  8. San Antonio 79,2
  9. Zuniga 79,1
  10. Mala 73,4
  11. Pacaran 56,6
  12. Nuevo Imperial 51,8
  13. Asia 50,4
  14. Cerro Azul 46,9
  15. Santa Cruz de Flores 28,9
  16. Calango 0,0

Fuente: PNP — Sistema de Denuncias Policiales (SIDPOL), vía Datos Abiertos del Estado peruano · dato de 2025 · las barras se escalan contra el peor valor de este indicador, no contra 100

Cómo leerlo. La extorsión está fuertemente subdenunciada por miedo a represalias, así que la cifra real es mayor. Sirve para comparar territorios y ver la tendencia, no para dimensionar el fenómeno.

Denuncias por violencia contra la mujer por cada 1.000 habitantes

16 distritos · medido en denuncias por 1.000 hab. · más alto es peor

Mediana 8,0

Peor: Lunahuana con 14,0 denuncias por 1.000 hab.. Mejor: Santa Cruz de Flores con 0,6 denuncias por 1.000 hab..

  1. Lunahuana 14,0
  2. San Antonio 13,9
  3. Cerro Azul 13,1
  4. Imperial 12,7
  5. San Luis 11,1
  6. Pacaran 10,2
  7. San Vicente de Canete 8,2
  8. Calango 8,1
  9. Asia 7,9
  10. Mala 7,6
  11. Nuevo Imperial 7,4
  12. Chilca 7,1
  13. Quilmana 6,4
  14. Zuniga 6,3
  15. Coayllo 0,9
  16. Santa Cruz de Flores 0,6

Fuente: PNP — Sistema de Denuncias Policiales (SIDPOL), vía Datos Abiertos del Estado peruano · dato de 2025 · las barras se escalan contra el peor valor de este indicador, no contra 100

Cómo leerlo. Como toda estadística de violencia de género, más denuncias puede reflejar mejor acceso a la denuncia y no más violencia. Léase junto a la existencia de servicios de atención en el distrito.

Cómo leer esta página

  • No hay una cifra nacional. Los indicadores se guardan ya calculados como razones, y promediar los porcentajes de territorios de tamaños muy distintos no significa nada. Por eso se publica la mediana —el valor del territorio que parte la lista en dos— y los dos extremos.
  • Cada indicador se muestra al nivel que su fuente permite. Unos llegan a departamento y otros solo a distrito; la ficha de cada uno lo dice. No se comparan entre sí indicadores de niveles distintos.
  • Los años son distintos y están a la vista. Conviven censos de 2025 con registros de 2026 y con datos censales de 2017; cada cifra lleva el suyo al pie.
  • Lo que no es una carencia va aparte. La matrícula, los hogares, la población, la densidad y la ruralidad no se ordenan de peor a mejor: más alumnos no es estar peor. Son el denominador de otras cifras, o explican cuánto cuesta prestar un servicio.
  • Aquí no aparece el presupuesto. Esta página dice qué falta. Si quiere ver si el dinero está donde falta, eso se responde en ¿Está donde falta?

Indicadores referenciales calculados con datos públicos. No representan una conclusión legal, administrativa ni una acusación.