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Cómo está el territorio

Salud en Huancavelica

¿Hay dónde atenderse, y hay médico? Aquí no aparece el presupuesto: es la foto de las carencias, medida por quien las mide. Cada cifra dice de dónde sale y de qué año es.

Establecimientos de salud del primer nivel sin médico (categoría I-1)

19 distritos · medido en % · más alto es peor

Mediana 66,7 %

Peor: Cuenca con 100,0%. Mejor: Ascensión con 0,0%.

  1. Cuenca 100,0%
  2. Huayllahuara 100,0%
  3. Laria 100,0%
  4. Pilchaca 100,0%
  5. Vilca 100,0%
  6. Huando 83,3%
  7. Palca 80,0%
  8. Acoria 78,6%
  9. Huancavelica 66,7%
  10. Acobambilla 66,7%
  11. Manta 66,7%
  12. Yauli 64,0%
  13. Moya 50,0%
  14. Nuevo Occoro 50,0%
  15. Conayca 0,0%
  16. Huachocolpa 0,0%
  17. Izcuchaca 0,0%
  18. Mariscal Caceres 0,0%
  19. Ascensión 0,0%

Fuente: SUSALUD — Registro Nacional de IPRESS (RENIPRESS), vía Datos Abiertos del Estado peruano · dato de 2026 · las barras se escalan contra el peor valor de este indicador, no contra 100

Cómo leerlo. Mide capacidad resolutiva instalada, no calidad de la atención ni si el puesto abrió hoy. RENIPRESS es un registro administrativo: dice que el establecimiento existe y está inscrito, no si tenía personal el día que usted fue. Se cuentan solo los de MINSA y gobiernos regionales; EsSalud y las sanidades militares y policiales quedan fuera porque atienden a población asegurada o cerrada, no al conjunto del distrito.

Locales educativos en centros poblados sin posta médica

19 distritos · medido en % · más alto es peor

Mediana 50,0 %

Peor: Moya con 73,3%. Mejor: Mariscal Caceres con 0,0%.

  1. Moya 73,3%
  2. Izcuchaca 66,7%
  3. Cuenca 64,7%
  4. Huando 63,6%
  5. Huachocolpa 62,5%
  6. Huayllahuara 57,1%
  7. Manta 56,3%
  8. Acoria 56,1%
  9. Vilca 51,9%
  10. Acobambilla 50,0%
  11. Conayca 50,0%
  12. Pilchaca 50,0%
  13. Yauli 43,9%
  14. Nuevo Occoro 41,2%
  15. Laria 40,0%
  16. Palca 39,1%
  17. Huancavelica 32,4%
  18. Ascensión 17,7%
  19. Mariscal Caceres 0,0%

Fuente: MINEDU — Censo Educativo, Cédula 11 (Ficha Unificada de Infraestructura Educativa) · dato de 2025 · las barras se escalan contra el peor valor de este indicador, no contra 100

Cómo leerlo. Proxy de acceso a salud, no censo de establecimientos: mide las localidades DONDE HAY COLEGIOS, ponderadas por número de locales. Un centro poblado sin colegio no aparece. Sirve para comparar territorios, no para contar postas.

Niños menores de 5 años con anemia

16 distritos · medido en % · más alto es peor

Mediana 10,5 %

Peor: Izcuchaca con 40,7%. Mejor: Manta con 3,7%.

  1. Izcuchaca 40,7%
  2. Ascensión 28,4%
  3. Huancavelica 28,2%
  4. Moya 17,1%
  5. Nuevo Occoro 15,1%
  6. Huando 13,0%
  7. Yauli 10,7%
  8. Acoria 10,6%
  9. Mariscal Caceres 10,3%
  10. Palca 8,9%
  11. Conayca 7,9%
  12. Acobambilla 7,4%
  13. Huachocolpa 6,4%
  14. Vilca 5,6%
  15. Cuenca 5,5%
  16. Manta 3,7%

Fuente: INS/CENAN — Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN-HIS), vía Datos Abiertos del Estado peruano · dato de 2025 · las barras se escalan contra el peor valor de este indicador, no contra 100

Cómo leerlo. Incluye los tres grados de anemia. La hemoglobina se ajusta por la altitud del establecimiento, como manda la norma. El denominador son los niños evaluados en establecimientos públicos, no todos los niños del distrito: no es una prevalencia poblacional. Un distrito con poca cobertura de control puede mostrar una cifra que no representa a su población infantil. Además, el niño se cuenta donde lo atendieron, no donde vive.

Niños menores de 5 años con desnutrición crónica

17 distritos · medido en % · más alto es peor

Mediana 29,6 %

Peor: Manta con 47,9%. Mejor: Mariscal Caceres con 15,8%.

  1. Manta 47,9%
  2. Laria 42,9%
  3. Conayca 36,7%
  4. Cuenca 36,7%
  5. Palca 32,8%
  6. Acobambilla 32,7%
  7. Huachocolpa 32,5%
  8. Vilca 31,3%
  9. Nuevo Occoro 29,6%
  10. Yauli 26,8%
  11. Huando 26,1%
  12. Acoria 25,8%
  13. Moya 24,4%
  14. Ascensión 24,0%
  15. Izcuchaca 20,2%
  16. Huancavelica 18,6%
  17. Mariscal Caceres 15,8%

Fuente: INS/CENAN — Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN-HIS), vía Datos Abiertos del Estado peruano · dato de 2024 · las barras se escalan contra el peor valor de este indicador, no contra 100

Cómo leerlo. La desnutrición crónica se mide por la talla para la edad: es el efecto acumulado de años de mala alimentación y salud, no del último mes. El denominador son los niños evaluados en establecimientos públicos, no todos los niños del distrito: no es una prevalencia poblacional. Un distrito con poca cobertura de control puede mostrar una cifra que no representa a su población infantil. Además, el niño se cuenta donde lo atendieron, no donde vive.

Contexto del territorio

Estas cifras no son carencias y no se ordenan de peor a mejor. Unas son el denominador con el que se calculan las de arriba; otras explican cuánto cuesta prestar un servicio en ese territorio.

Establecimientos públicos de salud por cada 10.000 habitantes
Mediana 20,7 · de 0,4 a 47,3 en 19 distritos

Fuente: SUSALUD — Registro Nacional de IPRESS (RENIPRESS), vía Datos Abiertos del Estado peruano · dato de 2026

Cómo leer esta página

  • No hay una cifra nacional. Los indicadores se guardan ya calculados como razones, y promediar los porcentajes de territorios de tamaños muy distintos no significa nada. Por eso se publica la mediana —el valor del territorio que parte la lista en dos— y los dos extremos.
  • Cada indicador se muestra al nivel que su fuente permite. Unos llegan a departamento y otros solo a distrito; la ficha de cada uno lo dice. No se comparan entre sí indicadores de niveles distintos.
  • Los años son distintos y están a la vista. Conviven censos de 2025 con registros de 2026 y con datos censales de 2017; cada cifra lleva el suyo al pie.
  • Lo que no es una carencia va aparte. La matrícula, los hogares, la población, la densidad y la ruralidad no se ordenan de peor a mejor: más alumnos no es estar peor. Son el denominador de otras cifras, o explican cuánto cuesta prestar un servicio.
  • Aquí no aparece el presupuesto. Esta página dice qué falta. Si quiere ver si el dinero está donde falta, eso se responde en ¿Está donde falta?

Indicadores referenciales calculados con datos públicos. No representan una conclusión legal, administrativa ni una acusación.