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Cómo está el territorio

Salud en La Convención

¿Hay dónde atenderse, y hay médico? Aquí no aparece el presupuesto: es la foto de las carencias, medida por quien las mide. Cada cifra dice de dónde sale y de qué año es.

Establecimientos de salud del primer nivel sin médico (categoría I-1)

17 distritos · medido en % · más alto es peor

Mediana 40,0 %

Peor: Manitea con 66,7%. Mejor: Cielo Punco con 0,0%.

  1. Manitea 66,7%
  2. Vilcabamba 62,5%
  3. Huayopata 60,0%
  4. Megantoni 58,8%
  5. Santa Ana 50,0%
  6. Villa Virgen 50,0%
  7. Union Ashaninka 50,0%
  8. Echarate 42,1%
  9. Inkawasi 40,0%
  10. Maranura 33,3%
  11. Santa Teresa 33,3%
  12. Quellouno 25,0%
  13. Pichari 20,0%
  14. Ocobamba 0,0%
  15. Quimbiri 0,0%
  16. Villa Kintiarina 0,0%
  17. Cielo Punco 0,0%

Fuente: SUSALUD — Registro Nacional de IPRESS (RENIPRESS), vía Datos Abiertos del Estado peruano · dato de 2026 · las barras se escalan contra el peor valor de este indicador, no contra 100

Cómo leerlo. Mide capacidad resolutiva instalada, no calidad de la atención ni si el puesto abrió hoy. RENIPRESS es un registro administrativo: dice que el establecimiento existe y está inscrito, no si tenía personal el día que usted fue. Se cuentan solo los de MINSA y gobiernos regionales; EsSalud y las sanidades militares y policiales quedan fuera porque atienden a población asegurada o cerrada, no al conjunto del distrito.

Locales educativos en centros poblados sin posta médica

18 distritos · medido en % · más alto es peor

Mediana 57,5 %

Peor: Villa Kintiarina con 81,3%. Mejor: Santa Ana con 16,9%.

  1. Villa Kintiarina 81,3%
  2. Union Ashaninka 72,0%
  3. Quellouno 69,2%
  4. Kumpirushiato 65,5%
  5. Vilcabamba 64,1%
  6. Manitea 63,2%
  7. Echarate 62,7%
  8. Santa Teresa 60,0%
  9. Quimbiri 57,9%
  10. Villa Virgen 57,1%
  11. Ocobamba 52,4%
  12. Inkawasi 52,2%
  13. Pichari 46,0%
  14. Maranura 44,4%
  15. Cielo Punco 37,5%
  16. Megantoni 35,3%
  17. Huayopata 35,0%
  18. Santa Ana 16,9%

Fuente: MINEDU — Censo Educativo, Cédula 11 (Ficha Unificada de Infraestructura Educativa) · dato de 2025 · las barras se escalan contra el peor valor de este indicador, no contra 100

Cómo leerlo. Proxy de acceso a salud, no censo de establecimientos: mide las localidades DONDE HAY COLEGIOS, ponderadas por número de locales. Un centro poblado sin colegio no aparece. Sirve para comparar territorios, no para contar postas.

Niños menores de 5 años con anemia

14 distritos · medido en % · más alto es peor

Mediana 10,4 %

Peor: Echarate con 34,9%. Mejor: Inkawasi con 3,2%.

  1. Echarate 34,9%
  2. Vilcabamba 27,6%
  3. Megantoni 24,8%
  4. Villa Virgen 22,1%
  5. Ocobamba 16,5%
  6. Santa Teresa 11,5%
  7. Quellouno 11,2%
  8. Pichari 9,5%
  9. Quimbiri 8,0%
  10. Santa Ana 7,8%
  11. Villa Kintiarina 7,0%
  12. Huayopata 6,9%
  13. Maranura 3,8%
  14. Inkawasi 3,2%

Fuente: INS/CENAN — Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN-HIS), vía Datos Abiertos del Estado peruano · dato de 2025 · las barras se escalan contra el peor valor de este indicador, no contra 100

Cómo leerlo. Incluye los tres grados de anemia. La hemoglobina se ajusta por la altitud del establecimiento, como manda la norma. El denominador son los niños evaluados en establecimientos públicos, no todos los niños del distrito: no es una prevalencia poblacional. Un distrito con poca cobertura de control puede mostrar una cifra que no representa a su población infantil. Además, el niño se cuenta donde lo atendieron, no donde vive.

Niños menores de 5 años con desnutrición crónica

14 distritos · medido en % · más alto es peor

Mediana 13,7 %

Peor: Megantoni con 39,8%. Mejor: Santa Ana con 5,1%.

  1. Megantoni 39,8%
  2. Pichari 19,2%
  3. Villa Kintiarina 18,2%
  4. Villa Virgen 18,0%
  5. Quimbiri 15,8%
  6. Vilcabamba 15,6%
  7. Echarate 14,3%
  8. Inkawasi 13,0%
  9. Ocobamba 12,2%
  10. Santa Teresa 10,3%
  11. Quellouno 10,0%
  12. Huayopata 7,4%
  13. Maranura 6,2%
  14. Santa Ana 5,1%

Fuente: INS/CENAN — Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN-HIS), vía Datos Abiertos del Estado peruano · dato de 2024 · las barras se escalan contra el peor valor de este indicador, no contra 100

Cómo leerlo. La desnutrición crónica se mide por la talla para la edad: es el efecto acumulado de años de mala alimentación y salud, no del último mes. El denominador son los niños evaluados en establecimientos públicos, no todos los niños del distrito: no es una prevalencia poblacional. Un distrito con poca cobertura de control puede mostrar una cifra que no representa a su población infantil. Además, el niño se cuenta donde lo atendieron, no donde vive.

Contexto del territorio

Estas cifras no son carencias y no se ordenan de peor a mejor. Unas son el denominador con el que se calculan las de arriba; otras explican cuánto cuesta prestar un servicio en ese territorio.

Establecimientos públicos de salud por cada 10.000 habitantes
Mediana 6,4 · de 2,4 a 23,3 en 17 distritos

Fuente: SUSALUD — Registro Nacional de IPRESS (RENIPRESS), vía Datos Abiertos del Estado peruano · dato de 2026

Cómo leer esta página

  • No hay una cifra nacional. Los indicadores se guardan ya calculados como razones, y promediar los porcentajes de territorios de tamaños muy distintos no significa nada. Por eso se publica la mediana —el valor del territorio que parte la lista en dos— y los dos extremos.
  • Cada indicador se muestra al nivel que su fuente permite. Unos llegan a departamento y otros solo a distrito; la ficha de cada uno lo dice. No se comparan entre sí indicadores de niveles distintos.
  • Los años son distintos y están a la vista. Conviven censos de 2025 con registros de 2026 y con datos censales de 2017; cada cifra lleva el suyo al pie.
  • Lo que no es una carencia va aparte. La matrícula, los hogares, la población, la densidad y la ruralidad no se ordenan de peor a mejor: más alumnos no es estar peor. Son el denominador de otras cifras, o explican cuánto cuesta prestar un servicio.
  • Aquí no aparece el presupuesto. Esta página dice qué falta. Si quiere ver si el dinero está donde falta, eso se responde en ¿Está donde falta?

Indicadores referenciales calculados con datos públicos. No representan una conclusión legal, administrativa ni una acusación.