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Cómo está el territorio

Condiciones de vida en San Miguel

¿Cómo vive la gente en cada distrito? Aquí no aparece el presupuesto: es la foto de las carencias, medida por quien las mide. Cada cifra dice de dónde sale y de qué año es.

Años de educación de la población adulta

13 distritos · medido en años · más alto es mejor

Mediana 5,3

Peor: Calquis con 4,4 años. Mejor: Nanchoc con 6,6 años.

  1. Calquis 4,4
  2. San Silvestre de Cochan 4,5
  3. Llapa 4,6
  4. Catilluc 4,6
  5. El Prado 4,8
  6. Union Agua Blanca 4,8
  7. San Miguel 5,3
  8. San Gregorio 5,4
  9. Tongod 5,6
  10. Niepos 5,7
  11. Bolivar 6,0
  12. La Florida 6,2
  13. Nanchoc 6,6

Fuente: CEPLAN — Plataforma de información territorial (geo.ceplan.gob.pe), servicio WFS · dato de 2019 · las barras se escalan contra el peor valor de este indicador, no contra 100

Cómo leerlo. Mide los años que ya estudiaron los adultos de hoy, así que refleja la escuela de hace décadas y no la calidad del servicio educativo actual.

Esperanza de vida al nacer

13 distritos · medido en años · más alto es mejor

Mediana 74,7

Peor: San Miguel con 73,1 años. Mejor: Catilluc con 78,2 años.

  1. San Miguel 73,1
  2. Tongod 74,0
  3. Calquis 74,0
  4. El Prado 74,2
  5. Union Agua Blanca 74,3
  6. San Gregorio 74,6
  7. San Silvestre de Cochan 74,7
  8. La Florida 74,9
  9. Niepos 74,9
  10. Nanchoc 75,5
  11. Bolivar 76,3
  12. Llapa 77,3
  13. Catilluc 78,2

Fuente: CEPLAN — Plataforma de información territorial (geo.ceplan.gob.pe), servicio WFS · dato de 2019 · las barras se escalan contra el peor valor de este indicador, no contra 100

Cómo leerlo. Es una estimación para el distrito, no el promedio de edad de sus fallecidos.

Hogares con acceso a televisión

13 distritos · medido en % · más alto es mejor

Mediana 6,4 %

Peor: Calquis con 1,2%. Mejor: San Miguel con 13,5%.

  1. Calquis 1,2%
  2. Niepos 1,3%
  3. Nanchoc 2,1%
  4. Tongod 3,4%
  5. San Silvestre de Cochan 5,1%
  6. San Gregorio 6,3%
  7. El Prado 6,4%
  8. La Florida 6,5%
  9. Catilluc 6,9%
  10. Bolivar 8,4%
  11. Union Agua Blanca 9,3%
  12. Llapa 9,9%
  13. San Miguel 13,5%

Fuente: CEPLAN — Plataforma de información territorial (geo.ceplan.gob.pe), servicio WFS · dato de 2017 · las barras se escalan contra el peor valor de este indicador, no contra 100

Cómo leerlo. Sirve como medida de por dónde llega la información a un territorio, junto con celular e internet.

Hogares con al menos un teléfono celular

13 distritos · medido en % · más alto es mejor

Mediana 77,4 %

Peor: Niepos con 65,7%. Mejor: Bolivar con 84,5%.

  1. Niepos 65,7%
  2. Tongod 72,6%
  3. San Miguel 74,6%
  4. Catilluc 75,4%
  5. El Prado 75,6%
  6. Union Agua Blanca 76,5%
  7. San Gregorio 77,4%
  8. La Florida 79,0%
  9. Calquis 79,1%
  10. Nanchoc 79,1%
  11. Llapa 83,7%
  12. San Silvestre de Cochan 83,7%
  13. Bolivar 84,5%

Fuente: CEPLAN — Plataforma de información territorial (geo.ceplan.gob.pe), servicio WFS · dato de 2017 · las barras se escalan contra el peor valor de este indicador, no contra 100

Cómo leerlo. Tener celular en el hogar no significa tener cobertura útil en todo el distrito.

Hogares con conexión a internet

13 distritos · medido en % · más alto es mejor

Mediana 0,5 %

Peor: El Prado con 0,0%. Mejor: Union Agua Blanca con 4,9%.

  1. El Prado 0,0%
  2. San Gregorio 0,1%
  3. Tongod 0,1%
  4. Catilluc 0,2%
  5. La Florida 0,4%
  6. Llapa 0,4%
  7. Calquis 0,5%
  8. Niepos 0,6%
  9. San Silvestre de Cochan 0,7%
  10. Nanchoc 1,5%
  11. San Miguel 3,1%
  12. Bolivar 3,7%
  13. Union Agua Blanca 4,9%

Fuente: CEPLAN — Plataforma de información territorial (geo.ceplan.gob.pe), servicio WFS · dato de 2017 · las barras se escalan contra el peor valor de este indicador, no contra 100

Cómo leerlo. Mide el hogar, no el colegio: es distinto del indicador de colegios sin internet, que mide un servicio contratado por el centro educativo.

Índice de Desarrollo Humano

13 distritos · medido en índice (0 a 1) · más alto es mejor

Mediana 0,363

Peor: Catilluc con 0,233 índice (0 a 1). Mejor: Nanchoc con 0,467 índice (0 a 1).

  1. Catilluc 0,233
  2. San Silvestre de Cochan 0,300
  3. El Prado 0,319
  4. Calquis 0,327
  5. Niepos 0,330
  6. Tongod 0,346
  7. Llapa 0,363
  8. Union Agua Blanca 0,373
  9. San Miguel 0,398
  10. Bolivar 0,406
  11. San Gregorio 0,436
  12. La Florida 0,441
  13. Nanchoc 0,467

Fuente: CEPLAN — Plataforma de información territorial (geo.ceplan.gob.pe), servicio WFS · dato de 2019 · las barras se escalan contra el peor valor de este indicador, no contra 100

Cómo leerlo. Resume esperanza de vida, educación e ingreso en una sola cifra. Es útil para comparar territorios, no para explicar por qué uno está peor: para eso hay que mirar sus componentes por separado.

Ingreso familiar per cápita mensual

13 distritos · medido en s/ por persona al mes · más alto es mejor

Mediana 477,8

Peor: Catilluc con 169,9 S/ por persona al mes. Mejor: Nanchoc con 777,8 S/ por persona al mes.

  1. Catilluc 169,9
  2. San Silvestre de Cochan 306,3
  3. Tongod 320,5
  4. Calquis 341,3
  5. Niepos 346,5
  6. El Prado 395,8
  7. Llapa 477,8
  8. Bolivar 508,1
  9. San Miguel 559,2
  10. Union Agua Blanca 597,5
  11. San Gregorio 683,0
  12. La Florida 690,9
  13. Nanchoc 777,8

Fuente: CEPLAN — Plataforma de información territorial (geo.ceplan.gob.pe), servicio WFS · dato de 2019 · las barras se escalan contra el peor valor de este indicador, no contra 100

Cómo leerlo. Es un promedio: no dice cómo se reparte dentro del distrito, y en soles de 2019.

Población en pobreza monetaria

13 distritos · medido en % · más alto es peor

Mediana 55,9 %

Peor: San Silvestre de Cochan con 70,1%. Mejor: Bolivar con 39,5%.

  1. San Silvestre de Cochan 70,1%
  2. Calquis 66,2%
  3. El Prado 65,7%
  4. Catilluc 60,1%
  5. San Gregorio 59,5%
  6. Union Agua Blanca 59,3%
  7. Niepos 55,9%
  8. Tongod 52,3%
  9. La Florida 47,9%
  10. Llapa 45,0%
  11. Nanchoc 44,7%
  12. San Miguel 44,1%
  13. Bolivar 39,5%

Fuente: INEI — Mapa de Pobreza Monetaria Provincial y Distrital 2018, vía CEPLAN «Perú: datos para el planeamiento estratégico» · dato de 2018 · las barras se escalan contra el peor valor de este indicador, no contra 100

Cómo leerlo. Es el último mapa distrital publicado por el INEI (2018). Es una estimación: el INEI publica intervalos de confianza para cada distrito.

Contexto del territorio

Estas cifras no son carencias y no se ordenan de peor a mejor. Unas son el denominador con el que se calculan las de arriba; otras explican cuánto cuesta prestar un servicio en ese territorio.

Centros poblados
Mediana 30,0 · de 15,0 a 68,0 en 13 distritos

Fuente: CEPLAN — Plataforma de información territorial (geo.ceplan.gob.pe), servicio WFS · consultado en 2026

Densidad poblacional
Mediana 18,9 · de 3,8 a 40,2 en 13 distritos

Fuente: CEPLAN — Plataforma de información territorial (geo.ceplan.gob.pe), servicio WFS · dato de 2017

Número de hogares
Mediana 869,0 · de 468,0 a 4.627 en 13 distritos

Fuente: CEPLAN — Plataforma de información territorial (geo.ceplan.gob.pe), servicio WFS · dato de 2017

Cómo leer esta página

  • No hay una cifra nacional. Los indicadores se guardan ya calculados como razones, y promediar los porcentajes de territorios de tamaños muy distintos no significa nada. Por eso se publica la mediana —el valor del territorio que parte la lista en dos— y los dos extremos.
  • Cada indicador se muestra al nivel que su fuente permite. Unos llegan a departamento y otros solo a distrito; la ficha de cada uno lo dice. No se comparan entre sí indicadores de niveles distintos.
  • Los años son distintos y están a la vista. Conviven censos de 2025 con registros de 2026 y con datos censales de 2017; cada cifra lleva el suyo al pie.
  • Lo que no es una carencia va aparte. La matrícula, los hogares, la población, la densidad y la ruralidad no se ordenan de peor a mejor: más alumnos no es estar peor. Son el denominador de otras cifras, o explican cuánto cuesta prestar un servicio.
  • Aquí no aparece el presupuesto. Esta página dice qué falta. Si quiere ver si el dinero está donde falta, eso se responde en ¿Está donde falta?

Indicadores referenciales calculados con datos públicos. No representan una conclusión legal, administrativa ni una acusación.